Нейросеть YandexGPT 2: обзор, возможности, сравнение с ChatGPT и практические советы

Что такое YandexGPT 2 и чем она отличается от первой версии

YandexGPT 2 — это большая языковая модель, разработанная компанией Яндекс и представленная в сентябре 2023 года на конференции Practical ML Conf. Она стала вторым поколением семейства генеративных моделей Яндекса и пришла на смену первой версии YaGPT, запущенной в мае того же года. Основная задача модели — обработка естественного русского языка: генерация связных текстов, ответы на вопросы, пересказ, стилизация и помощь в brainstorming.

Ключевое отличие от предшественницы — существенно улучшенное качество ответов. По данным разработчиков, новая модель побеждает старую в 67% случаев при сравнении на наборе из 500 разнообразных пользовательских задач. Улучшения коснулись всех этапов обучения, но главным изменением стал новый претрейн — этап, на котором модель впитывает знания о мире и языке из больших массивов текстов.

YandexGPT 2 построена на архитектуре Transformer, которая стала стандартом для современных LLM. Точное количество параметров не раскрывается, но известно, что модель меньше, чем последующая YandexGPT 3, и предъявляет более низкие требования к вычислительным ресурсам. Это делает её доступной для интеграции в массовые сервисы Яндекса, такие как Алиса, Поиск и другие.

Как обучали YandexGPT 2: претрейн, файнтюн и новые методы контроля качества

Обучение YandexGPT 2 проходило в два основных этапа: претрейн и файнтюн. На этапе претрейна модель изучала структуру языка и накапливала фактические знания, анализируя огромные объёмы текстов из интернета, книг и статей. На этапе файнтюна модель училась выполнять конкретные инструкции пользователей, соблюдать формат и стиль ответа.

Особенность нового претрейна — внедрение системы автоматической фильтрации данных. Инженеры Яндекса обучили два классификатора: один определял некачественный текст (ошибки кодировки, HTML-разметку, повторы), второй — оценивал полезность текста для пользователя. Полезными считались тексты, которые содержат ответы на реальные запросы из Яндекс Поиска. Также была увеличена доля высокоцитируемых источников и улучшен алгоритм дедупликации — доля дублей в датасете снизилась до менее 0,5%.

Для проверки гипотез об изменении датасета использовалась маленькая быстрая модель: её обучали на новой версии данных и сравнивали с результатами на старой. Это позволяло быстро отсеивать неудачные изменения, не тратя ресурсы на полное переобучение большой модели. Дополнительно был создан инструмент для оценки «фактовой полноты» — доли реальных фактовых запросов из Поиска, на которые модель может ответить, используя только претрейн. Этот показатель вырос с 70% до 80%.

Где доступна YandexGPT 2 и как ей пользоваться

YandexGPT 2 стала доступна пользователям сразу после анонса. Основная точка входа — голосовой помощник Алиса, а именно навык «Давай придумаем». Этот навык доступен на Яндекс Станциях, в телевизорах с Алисой, в приложении Яндекс, в Яндекс Браузере, на странице результатов поиска и на главной странице ya.ru. В Поиске окно чата с нейросетью можно развернуть на весь экран для более удобной работы.

Чтобы воспользоваться моделью, достаточно открыть сайт Яндекса, нажать на кнопку «Алиса» в правом нижнем углу, выбрать навык «Давай придумаем» и ввести свой запрос в поле ввода. Модель работает бесплатно, что выгодно отличает её от многих зарубежных аналогов, требующих подписки или оплаты за токены.

Важно отметить, что YandexGPT 2 интегрирована в экосистему Яндекса: она может использовать контекст из Поиска, учитывать геолокацию и другие данные пользователя (с его согласия), что позволяет давать более персонализированные ответы. Однако для работы с моделью через API или в сторонних сервисах может потребоваться отдельный доступ, условия которого Яндекс определяет отдельно.

Сценарии использования: от генерации текстов до обучения русскому языку

YandexGPT 2 показывает хорошие результаты в нескольких типовых сценариях. Согласно замерам Яндекса, модель побеждает предыдущую версию в 69% случаев при генерации текста, в 68% — при пересказе и анализе текста, в 66% — при брейншторме идей, в 62% — при стилизации текста под аудиторию или персонажа и в 62% — при ответах на вопросы.

На практике это означает, что модель можно использовать для:

• Контент-маркетинга: создание черновиков статей, постов для соцсетей, описаний товаров.
• Образования: генерация упражнений по русскому языку, объяснение правил, помощь в изучении языка.
• Чат-ботов: разработка базовых диалоговых систем для русскоязычных пользователей.
• Автоматизации письма: составление деловых писем, отчётов, служебных записок.
• SEO: генерация ключевых слов и мета-описаний для веб-страниц.

Модель хорошо справляется с задачами, где требуется связный текст на русском языке без глубокого анализа. Например, она может написать короткий рассказ, перефразировать абзац, придумать заголовки или ответить на простой фактический вопрос. Однако для сложных аналитических задач, требующих многошаговых рассуждений, лучше использовать более новые модели, такие как YandexGPT 3 или YandexGPT 4.

Сравнение с ChatGPT 3.5: кто побеждает в русскоязычных задачах

Один из самых частых вопросов — как YandexGPT 2 соотносится с ChatGPT 3.5 от OpenAI. По данным исследования, проведённого Яндексом с использованием метода Side-by-Side, YandexGPT 2 опережает ChatGPT 3.5 в 63% случаев. В этом эксперименте обеим моделям задавали одинаковые вопросы, а AI-тренеры, не зная, какая модель дала ответ, выбирали более удовлетворительный.

Преимущество YandexGPT 2 особенно заметно в задачах, связанных с русским языком: модель лучше учитывает грамматические и лексические особенности, реже допускает ошибки в падежах и согласованиях, а также лучше понимает культурный контекст. Кроме того, YandexGPT 2 полностью бесплатна, тогда как ChatGPT 3.5 имеет ограничения по количеству запросов и требует регистрации.

Однако у ChatGPT 3.5 есть свои сильные стороны: более широкий кругозор в международных темах, лучшая поддержка английского языка и более развитые навыки работы с кодом. Поэтому выбор между моделями зависит от конкретной задачи: для русскоязычного контента и интеграции с сервисами Яндекса предпочтительнее YandexGPT 2, для международных проектов и программирования — ChatGPT.

Преимущества и ограничения YandexGPT 2

К преимуществам YandexGPT 2 можно отнести:

• Специализацию на русском языке: модель учитывает грамматические и лексические особенности, что делает её особенно полезной для русскоязычных пользователей.
• Бесплатный доступ: в отличие от многих конкурентов, YandexGPT 2 доступна бесплатно через Алису и другие сервисы Яндекса.
• Интеграцию с экосистемой Яндекса: модель может использовать данные из Поиска, Карт, Музыки и других сервисов, что повышает релевантность ответов.
• Низкие требования к ресурсам: модель меньше по размеру, чем более новые версии, что упрощает её внедрение в приложения.

Ограничения модели:

• Менее продвинутое понимание сложного контекста по сравнению с YandexGPT 3 и более новыми моделями.
• Трудности с генерацией длинных и сложных текстов: модель может терять нить повествования или повторяться.
• Ограниченная точность в технических и узкоспециализированных темах: для глубокого анализа лучше использовать более мощные модели.
• Зависимость от обучающих данных: модель может воспроизводить предвзятости, присутствующие в интернет-текстах.
• Не всегда креативна: в творческих задачах модель иногда даёт шаблонные ответы.

Практические советы по промптингу для YandexGPT 2

Чтобы получить максимальную отдачу от YandexGPT 2, важно правильно формулировать запросы. Вот несколько рекомендаций:

• Будьте конкретны: вместо «напиши о Москве» лучше сказать «напиши краткое описание Москвы в 100 словах для туристического буклета».
• Указывайте формат ответа: если нужен список, таблица или короткий абзац, прямо скажите об этом. Например: «Представь ответ в виде таблицы из трёх колонок».
• Разбивайте сложные задачи на простые шаги: вместо одного большого запроса задайте несколько уточняющих вопросов.
• Используйте примеры: если нужно стилизовать текст, приведите пример желаемого стиля.
• Избегайте двусмысленности: модель лучше справляется с прямыми инструкциями, чем с намёками.

Примеры удачных промптов:

• «Составь пять предложений, используя глаголы движения в прошедшем времени» — для языковых упражнений.
• «Создай новостную заметку о открытии новой станции метро в Санкт-Петербурге» — для генерации контента.
• «Перескажи следующий текст в трёх предложениях: [текст]» — для анализа.

Помните, что YandexGPT 2 лучше всего работает с короткими и средними по сложности задачами. Если вам нужен глубокий анализ или длинный структурированный документ, рассмотрите использование более новых моделей.

Будущее развитие: что дальше после YandexGPT 2

YandexGPT 2 стала важной вехой в развитии языковых моделей Яндекса, но компания не остановилась на достигнутом. Уже вскоре после релиза второй версии разработчики анонсировали планы по внедрению RLHF (обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей), что должно было ещё больше улучшить качество ответов. Также продолжалась работа над улучшением датасетов претрейна и файнтюна.

Впоследствии Яндекс выпустил YandexGPT 3, которая превзошла вторую версию по всем ключевым показателям, а затем и YandexGPT 4 Pro с расширенным контекстным окном и улучшенными способностями к рассуждению. Тем не менее, YandexGPT 2 остаётся актуальной для задач, где важна скорость и низкие вычислительные затраты, а также для интеграции в лёгкие приложения.

Для пользователей важно понимать, что выбор модели должен основываться на конкретных потребностях. Если вам нужна бесплатная и качественная работа с русским текстом без сложных аналитических задач, YandexGPT 2 — отличный выбор. Если же требуется обработка больших объёмов информации, многошаговые рассуждения или генерация кода, стоит обратить внимание на более новые версии.

Часто задаваемые вопросы о YandexGPT 2

Ниже собраны ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у пользователей при работе с YandexGPT 2.

Вопросы и ответы